Zobrazeno 1 - 10
of 442
pro vyhledávání: '"Chatzichristofis, S."'
This paper presents the 6th place solution to the Google Universal Image Embedding competition on Kaggle. Our approach is based on the CLIP architecture, a powerful pre-trained model used to learn visual representation from natural language supervisi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.09377
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chatzichristofis, S., Kapoutsis, A., Kosmatopoulos, E.B., Doitsidis, L., Rovas, D., Borges de Sousa, Joãao
Publikováno v:
In IFAC Proceedings Volumes 2012 45(5):373-380
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vassou, S. A., Anagnostopoulos, N., Christodoulou, K., Amanatiadis, A., Chatzichristofis, S. A.
Publikováno v:
Multimedia Tools & Applications; Feb2019, Vol. 78 Issue 3, p2765-2788, 24p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Radioengineering, Vol 19, Iss 4, Pp 725-733 (2010)
Scopus-Elsevier
Radioengineering. 2010, vol. 19, č. 4, s. 725-733. ISSN 1210-2512
Scopus-Elsevier
Radioengineering. 2010, vol. 19, č. 4, s. 725-733. ISSN 1210-2512
In Content-Based Image Retrieval (CBIR) systems, the visual content of the images is mapped into a new space named the feature space. The features that are chosen must be discriminative and sufficient for the description of the objects. The key to at
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::398897e2f0c7608d14f008162ed36517
http://www.radioeng.cz/fulltexts/2010/10_04_725_733.pdf
http://www.radioeng.cz/fulltexts/2010/10_04_725_733.pdf
Autor:
Arvaniti, Olga S.1 (AUTHOR) e.rodias@certh.gr, Rodias, Efthymios1,2 (AUTHOR) aterpou@agro.uoa.gr, Terpou, Antonia1 (AUTHOR) nafratis@agro.uoa.gr, Afratis, Nikolaos1 (AUTHOR), Athanasiou, Gina3 (AUTHOR) athanasiou@synelixis.com, Zahariadis, Theodore1,3 (AUTHOR) oarvaniti@agro.uoa.gr
Publikováno v:
Agronomy. Nov2024, Vol. 14 Issue 11, p2586. 15p.
Publikováno v:
Journal of Supercomputing; Mar2015, Vol. 71 Issue 3, p909-937, 29p