Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Chatton Arthur"'
Publikováno v:
Journal of Causal Inference, Vol 11, Iss 1, Pp 644-54 (2023)
The positivity assumption is crucial when drawing causal inferences from observational studies, but it is often overlooked in practice. A violation of positivity occurs when the sample contains a subgroup of individuals with an extreme relative frequ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9938a991fedd455092e5916eeb11e38e
Autor:
Chatton, Arthur, Pilote, Émilie, Feugo, Kevin Assob, Cardinal, Héloïse, Platt, Robert W., Schnitzer, Mireille E
Objective: This study sought to compare the drop in predictive performance over time according to the modeling approach (regression versus machine learning) used to build a kidney transplant failure prediction model with a time-to-event outcome. Stud
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.10252
Autor:
Chatton, Arthur, Schomaker, Michael, Luque-Fernandez, Miguel-Angel, Platt, Robert W., Schnitzer, Mireille E.
Sequential positivity is often a necessary assumption for drawing causal inferences, such as through marginal structural modeling. Unfortunately, verification of this assumption can be challenging because it usually relies on multiple parametric prop
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.10245
Autor:
de Keizer, Joe, Lenain, Rémi, Porcher, Raphaël, Zoha, Sarah, Chatton, Arthur, Foucher, Yohann
In a clinical trial, the random allocation aims to balance prognostic factors between arms, preventing true confounders. However, residual differences due to chance may introduce near-confounders. Adjusting on prognostic factors is therefore recommen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.10089
Autor:
Chatton, Arthur, Bally, Michèle, Lévesque, Renée, Malenica, Ivana, Platt, Robert W., Schnitzer, Mireille E.
Obtaining continuously updated predictions is a major challenge for personalised medicine. Leveraging combinations of parametric regressions and machine learning approaches, the personalised online super learner (POSL) can achieve such dynamic and pe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.08479
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Le Borgne, Florent1,2, Chatton, Arthur1,2, Léger, Maxime1,3, Lenain, Rémi1,4, Foucher, Yohann1,5 yohann.foucher@univ-nantes.fr
Publikováno v:
Scientific Reports. 1/14/2021, Vol. 10 Issue 1, p1-12. 12p.
Autor:
Chatton, Arthur1,2, Le Borgne, Florent1,2, Leyrat, Clémence1,3, Gillaizeau, Florence1,4, Rousseau, Chloé1,4,5, Barbin, Laetitia4, Laplaud, David4,6, Léger, Maxime1,7, Giraudeau, Bruno1,8, Foucher, Yohann1,4 Yohann.Foucher@univ-nantes.fr
Publikováno v:
Scientific Reports. 6/8/2020, Vol. 10 Issue 1, p1-13. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.