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Autor:
Roman-Jimenez, Geoffrey, Guyot, Patrice, Malon, Thierry, Chambon, Sylvie, Charvillat, Vincent, Crouzil, Alain, Péninou, André, Pinquier, Julien, Sedes, Florence, Sénac, Christine
This paper addresses the problem of vehicle re-identification using distance comparison of images in CNN latent spaces. Firstly, we study the impact of the distance metrics, comparing performances obtained with different metrics: the minimal Euclidea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.09458
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 April 2023 215
In the context of 2D/3D registration, this paper introduces an approach that allows to match features detected in two different modalities: photographs and 3D models, by using a common 2D reprensentation. More precisely, 2D images are matched with a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.09384
This paper explores processing techniques to deal with noisy data in crowdsourced object segmentation tasks. We use the data collected with "Click'n'Cut", an online interactive segmentation tool, and we perform several experiments towards improving t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1505.00145
Publikováno v:
In Journal of Network and Computer Applications July 2016 69:40-53
Autor:
Desvergnes, Julien, Carlier, Axel, Ooi, Wei Tsang, Charvillat, Vincent, Jouffrais, Christophe
Visual neuroprostheses are devices that restore limited visual percep-tion for visually impaired patients. Some of these neuroprostheses, implanted in the retina or the visual cortex include an implant, a computing device and an external camera to ca
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3361::fb504229d6b51e61aae3bd8ce8b75a23
https://epub.jku.at/doi/10.35011/icchp-aaate22-p1-23
https://epub.jku.at/doi/10.35011/icchp-aaate22-p1-23
Autor:
Desvergnes, Julien, Carlier, Axel, Ooi, Wei Tsang, Charvillat, Vincent, Jouffrais, Christophe
ICCHP-AAATE 2022 Open Access Compendium "Assistive Technology, Accessibility and (e)Inclusion" Part I / Petz, Andrea ; Hoogerwerf, Evert-Jan ; Mavrou, Katerina, Seite 177-184
Visual neuroprostheses are devices that restore limited visual percep-
Visual neuroprostheses are devices that restore limited visual percep-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ca68f0528c082c60244484a9afa3543c
Publikováno v:
In Image and Vision Computing 2010 28(9):1386-1395
Autor:
Biencourt, Mélanie, Gaillard, Irène, Mollo, Vanina, Barthe, Beatrice, Carlier, Axel, Charvillat, Vincent
Publikováno v:
Actes du 55ème Congrès de la SELF
55éme congrès de la SELF : L’activité et ses frontières. Penser et agir sur les transformations de nos sociétés.
55éme congrès de la SELF : L’activité et ses frontières. Penser et agir sur les transformations de nos sociétés., Jan 2021, Paris, France
55éme congrès de la SELF : L’activité et ses frontières. Penser et agir sur les transformations de nos sociétés.
55éme congrès de la SELF : L’activité et ses frontières. Penser et agir sur les transformations de nos sociétés., Jan 2021, Paris, France
International audience; Artificial Intelligence has developed very strongly in recent years and is becoming more and more present in work situations. Projects integrating AI are profoundly changing these situations and are now a challenge for ergonom
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4d0340682317980af31266267b4094be
https://hal-univ-tlse2.archives-ouvertes.fr/hal-03450140/document
https://hal-univ-tlse2.archives-ouvertes.fr/hal-03450140/document
Publikováno v:
Actes de RFIAP 2020
Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP 2020)
Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP 2020), Jun 2020, Vannes, France. pp.1-9
Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP 2020)
Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP 2020), Jun 2020, Vannes, France. pp.1-9
À partir d’une collection de vidéos filmées depuis des caméras fixes couvrant la même période de temps, nous pré-sentons une méthode permettant de trouver quels groupements de vidéos présentent du recouvrement dans leurs champs de vue. Ch
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2d52970e53bd7473311781cf08cd3b7b
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02950728/file/malon_26385.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02950728/file/malon_26385.pdf