Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Charles A Sneiderman"'
Autor:
Caroline J Zeiss, Dongwook Shin, Brent Vander Wyk, Amanda P Beck, Natalie Zatz, Charles A Sneiderman, Halil Kilicoglu
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 14, Iss 12, p e0226176 (2019)
Discovery studies in animals constitute a cornerstone of biomedical research, but suffer from lack of generalizability to human populations. We propose that large-scale interrogation of these data could reveal patterns of animal use that could narrow
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9acee538d5c14322a734af1b2c79e878
Publikováno v:
AMIA ... Annual Symposium proceedings. AMIA Symposium. 2010
Many natural language processing systems are being applied to clinical text, yet clinically useful results are obtained only by honing a system to a particular context. We suggest that concentration on the information needed for this processing is cr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::358db2e7b96fe8d8317733211de9e9e7
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21346974
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21346974
Autor:
C, Sneiderman, Charles Alan, Sneiderman, D, Demner-Fushman, Dina, Demner-Fushman, K W, Fung, Kin Wah, Fung, B, Bray, Bruce, Bray
Publikováno v:
AMIA ... Annual Symposium proceedings. AMIA Symposium.
To date, most accurate image retrieval techniques rely on textual descriptions of images. Our goal is to automatically generate indexing terms for an image extracted from a biomedical article by identifying Unified Medical Language System (UMLS) conc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::1d833af6ce031ec549163ace3d4da0f6
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18998868
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18998868
Publikováno v:
Journal of Occupational and Environmental Medicine. 32:1223-1226
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1804ad71ad3f77b9091b3f83b8041308
https://doi.org/10.1097/00043764-199012000-00018
https://doi.org/10.1097/00043764-199012000-00018
Autor:
Thomas C. Rindflesch, Marcelo Fiszman, Charles A. Sneiderman, Dina Demner-Fushman, Nicholas C. Ide
Objectives: Large databases of published medical research can support clinical decision making by providing physicians with the best available evidence. The time required to obtain optimal results from these databases using traditional systems often
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ab88d50933d08a71fbdd04e4aebe057b
https://europepmc.org/articles/PMC2213491/
https://europepmc.org/articles/PMC2213491/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.