Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Chang, Zhipeng"'
We propose a normalized deep neural network (norm-DNN) for computing ground states of Bose-Einstein condensation (BEC) via the minimization of the Gross-Pitaevskii energy functional under unitary mass normalization. Compared with the traditional deep
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.05319
Publikováno v:
Kybernetes, 2023, Vol. 53, Issue 9, pp. 2749-2774.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/K-10-2022-1426
The demand for pedestrian detection has created a challenging problem for various visual tasks such as image fusion. As infrared images can capture thermal radiation information, image fusion between infrared and visible images could significantly im
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.12725
The rapid development of remote sensing technologies have gained significant attention due to their ability to accurately localize, classify, and segment objects from aerial images. These technologies are commonly used in unmanned aerial vehicles (UA
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.12327
Publikováno v:
In Journal of Computational Physics 1 January 2025 520
Publikováno v:
In Applied Soft Computing December 2024 167 Part B
Autor:
Li, Ju, Wei, Jiajiao, Shao, Yunliang, Li, Mengjia, Yu, Xiaomei, Zheng, Jin You, Ping, Dehai, Hou, Ke, Chang, Zhipeng, Yang, Feng, Li, Min, Li, Songjie
Publikováno v:
In Journal of Materials Research and Technology November-December 2023 27:5404-5410
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.