Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"Chang, Chaowen"'
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 45, Pp 101-116 (2024)
Aiming at the lack of effective means for detecting and localizing malicious nodes in the data flow transmission link in Internet of things (IoT), a zero trust management method of data flow between IoT edge nodes based on software defined network (S
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0e15f99a9ce4470a8ba3f6b9aa59526
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
网络与信息安全学报, Vol 7, Iss 4, Pp 154-163 (2021)
In order to auto detect the underlying malicious code fragments in complex，heterogeneous and massive evidence data about digital forensic investigation, a framework for malicious code fragment detecting algorithm based on TensorFlow was proposed by
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/de4b8688e24a454db76311563a15a509
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liu, Jing1,2 (AUTHOR), Chang, ChaoWen1,2 (AUTHOR), Zhang, Yuchen1,2 (AUTHOR), Wang, Yongwei1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Mathematical Problems in Engineering. 10/29/2021, p1-11. 11p.
Publikováno v:
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing; 20240101, Issue: Preprints p1-14, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
MATEC Web of Conferences, Vol 309, p 02002 (2020)
Malware is one of the most serious network security threats. To detect unknown variants of malware, many researches have proposed various methods of malware detection based on machine learning in recent years. However, modern malware is often protect
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f3877d9d06554c6f8ddca1c01f387e01
Publikováno v:
2021 2nd International Conference on Electronics, Communications and Information Technology (CECIT).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::514c593d10eec53636e068404468b2a0
https://doi.org/10.1109/cecit53797.2021.00037
https://doi.org/10.1109/cecit53797.2021.00037