Zobrazeno 1 - 10
of 161
pro vyhledávání: '"Chang, Adam"'
Autor:
Feng, Weiyu, Zhao, Seth Z., Pan, Chuanyu, Chang, Adam, Chen, Yichen, Wang, Zekun, Yang, Allen Y.
Digital twin is a problem of augmenting real objects with their digital counterparts. It can underpin a wide range of applications in augmented reality (AR), autonomy, and UI/UX. A critical component in a good digital-twin system is real-time, accura
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.05991
Autor:
Chang, Adam
By early March 2020, five million Venezuelans had fled their home country after its complete economic and institutional collapse, and over 1.6 million have migrated to Colombia. Migrants struggle to start their lives over in Colombia, having arrived
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.05883
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dang, Tien T., Huang, Yen-Hua, Ott, Stanislav, Harvey, Peta J., Gilding, Edward K., Tombling, Benjamin J., Chan, Lai Y., Kaas, Quentin, Claridge-Chang, Adam, Craik, David J.
Publikováno v:
In Journal of Biological Chemistry October 2022 298(10)
Autor:
Mohammad, Farhan, Mai, Yishan, Ho, Joses, Zhang, Xianyuan, Ott, Stanislav, Stewart, James Charles, Claridge-Chang, Adam
Publikováno v:
PLoS Biology; 11/18/2024, Vol. 22 Issue 11, p1-34, 34p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chang, Adam
This Master thesis investigates the performance of the lookup mechanisms in structured and unstructured Peer-to-Peer (P2P) networks under the impacts of churn. The considered performance metrics include the distance of matched lookups, bandwidth cons
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10092/4911
We focus on the challenging problem of efficient mouse 3D pose estimation based on static images, and especially single depth images. We introduce an approach to discriminatively train the split nodes of trees in random forest to improve their perfor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.07611
Autor:
Jung, Yonil, Kennedy, Ann, Chiu, Hui, Mohammad, Farhan, Claridge-Chang, Adam, Anderson, David J.
Publikováno v:
In Neuron 22 January 2020 105(2):322-333