Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Chandy, Sarin"'
We devise, implement and performance-asses DYAD, a layer which can serve as a faster and more memory-efficient approximate replacement for linear layers, (nn.Linear() in Pytorch). These layers appear in common subcomponents, such as in the ff module
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.06881
Autor:
Chandy, Sarin, Rasekh, Amin
Variational autoencoder is a powerful deep generative model with variational inference. The practice of modeling latent variables in the VAE's original formulation as normal distributions with a diagonal covariance matrix limits the flexibility to ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.10621
Publikováno v:
Journal of Water Resources Planning and Management 2018
Recent years have witnessed a rise in the frequency and intensity of cyberattacks targeted at critical infrastructure systems. This study designs a versatile, data-driven cyberattack detection platform for infrastructure systems cybersecurity, with a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.12511
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.