Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Chandrasekher, Kabir"'
We consider the problem of estimating the factors of a rank-$1$ matrix with i.i.d. Gaussian, rank-$1$ measurements that are nonlinearly transformed and corrupted by noise. Considering two prototypical choices for the nonlinearity, we study the conver
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.09660
We consider a general class of regression models with normally distributed covariates, and the associated nonconvex problem of fitting these models from data. We develop a general recipe for analyzing the convergence of iterative algorithms for this
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.09859
We study the planted clique problem in which a clique of size k is planted in an Erdos-Renyi graph G(n,1/2) and one is interested in recovering this planted clique. It is widely believed that it exhibits a statistical-computational gap when computati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.12002
We study high-dimensional regression with missing entries in the covariates. A common strategy in practice is to \emph{impute} the missing entries with an appropriate substitute and then implement a standard statistical procedure acting as if the cov
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.09180
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The emerging technology enabling autonomy in vehicles has led to a variety of new problems in transportation networks, such as planning and perception for autonomous vehicles. Other works consider social objectives such as decreasing fuel consumption
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.04414
We introduce a new ensemble of random bipartite graphs, which we term the `smearing ensemble', where each left node is connected to some number of consecutive right nodes. Such graphs arise naturally in the recovery of sparse wavelet coefficients whe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1705.02453
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.