Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"Chandrasekaran, Srinivas Niranj"'
Autor:
Serrano, Erik, Chandrasekaran, Srinivas Niranj, Bunten, Dave, Brewer, Kenneth I., Tomkinson, Jenna, Kern, Roshan, Bornholdt, Michael, Fleming, Stephen, Pei, Ruifan, Arevalo, John, Tsang, Hillary, Rubinetti, Vincent, Tromans-Coia, Callum, Becker, Tim, Weisbart, Erin, Bunne, Charlotte, Kalinin, Alexandr A., Senft, Rebecca, Taylor, Stephen J., Jamali, Nasim, Adeboye, Adeniyi, Abbasi, Hamdah Shafqat, Goodman, Allen, Caicedo, Juan C., Carpenter, Anne E., Cimini, Beth A., Singh, Shantanu, Way, Gregory P.
Advances in high-throughput microscopy have enabled the rapid acquisition of large numbers of high-content microscopy images. Whether by deep learning or classical algorithms, image analysis pipelines then produce single-cell features. To process the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.13417
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Computational treatments of protein conformational changes tend to focus on the trajectories themselves, despite the fact that it is the transition state structures that contain information about the barriers that impose multi-state behavior. PATH is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::29af8daf54120d9fbe3c1fbf182bb2ac
Publikováno v:
Nature Reviews Drug Discovery; February 2021, Vol. 20 Issue: 2 p145-159, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.