Zobrazeno 1 - 10
of 149
pro vyhledávání: '"Chamfer distance"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 61631-61638 (2022)
The application of deep learning in the field of 3D reconstruction has greatly improved the quality of 3D object reconstruction. For methods that take the point cloud as supervision information, previous research has mainly focused on the network arc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/40bdd2acf14748d5ad0ccae1e1f32ad1
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 15, p 3617 (2022)
Completing point clouds from partial terrestrial laser scannings (TLS) is a fundamental step for many 3D visual applications, such as remote sensing, digital city and autonomous driving. However, existing methods mainly followed an ordinary auto-enco
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0fbb5cdc54f94a79a335ff295f79db22
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Intelligent Automation & Soft Computing. 31:971-985
Publikováno v:
Electronics
Volume 12
Issue 3
Pages: 620
Volume 12
Issue 3
Pages: 620
Face verification based on ordinary 2D RGB images has been widely used in daily life. However, the quality of ordinary 2D RGB images is limited by illumination, and they lack stereoscopic features, which makes it difficult to apply them in poor light
Autor:
Benedek Nagy, Bashar Khassawneh
Publikováno v:
Mathematics, Vol 8, Iss 1, p 118 (2020)
Counting the number of shortest paths in various graphs is an important and interesting combinatorial problem, especially in weighted graphs with various applications. We consider a specific infinite graph here, namely the honeycomb grid. Changing to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/329877cd398f41a5a8a67536b058139b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 7, Iss 2, Pp 81-89 (2013)
Given the rapid expansion of car ownership worldwide, vehicle safety is an increasingly critical issue in the automobile industry. The reduced cost of cameras and optical devices has made it economically feasible to deploy front‐mounted intelligent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5eab7056a7594ba6b6ab0c7ded8b3ba7