Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Chakravarty, Pritish"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Current Science, 2014 Oct . 107(8), 1260-1274.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/24107167
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chakravarty, Pritish, Cozzi, Gabriele, Scantlebury, David Michael, Ozgul, Arpat, Aminian, Kamiar
Publikováno v:
Movement Ecology; 9/27/2023, Vol. 11 Issue 1, p1-1, 1p
Publikováno v:
Movement Ecology, Vol 7, Iss 1, Pp 1-13 (2019)
Movement Ecology
Movement Ecology
Background Animal-borne data loggers today often house several sensors recording simultaneously at high frequency. This offers opportunities to gain fine-scale insights into behaviour from individual-sensor as well as integrated multi-sensor data. In
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::83b028164c42e02b7580eb0b0bfec65c
Publikováno v:
Methods in Ecology and Evolution
Data from animal‐borne inertial sensors are widely used to investigate several aspects of an animal's life, such as energy expenditure, daily activity patterns and behaviour. Accelerometer data used in conjunction with machine learning algorithms h
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::eb92210cde79f312834d5f38b5a731aa
https://infoscience.epfl.ch/record/265153
https://infoscience.epfl.ch/record/265153
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gabriele Cozzi, Kamiar Aminian, Hooman Dejnabadi, Pierre‐Alexandre Léziart, Marta B. Manser, Arpat Ozgul, Pritish Chakravarty
Publikováno v:
Methods in Ecology and Evolution
Animal‐borne accelerometers have been used across more than 120 species to infer biologically significant information such as energy expenditure and broad behavioural categories. While the accelerometer's high sensitivity to movement and fast respo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::49535e49d1e55401c7c3bcc725d728d2
https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/200571/
https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/200571/