Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Chakraborty, Manashi"'
This paper presents a texture aware end-to-end trainable iris recognition system, specifically designed for datasets like iris having limited training data. We build upon our previous stagewise learning framework with certain key optimization and arc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.07499
In this paper, we present a texture aware lightweight deep learning framework for iris recognition. Our contributions are primarily three fold. Firstly, to address the dearth of labelled iris data, we propose a reconstruction loss guided unsupervised
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.09048
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pramanik, Nikhil Ranjan, Chakraborty, Manashi, Biswal, Debanjana, Mandal, Sudhanshu Sekhar, Ghosh, Saktiprosad, Chakrabarti, Syamal, Sheldrick, William S., Drew, Michael G.B., Mondal, Tapan Kumar, Sarkar, Deblina
Publikováno v:
In Polyhedron 8 January 2015 85:196-207
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sinha, Sathi, Chakraborty, Manashi, Pramanik, Nikhil Ranjan, Raychaudhuri, Tapas Kumar, Mondal, Tapan Kumar, Sarkar, Deblina, Drew, Michael G.B., Ghosh, Saktiprosad, Mandal, Sudhanshu Sekhar
Publikováno v:
In Polyhedron 17 May 2013 55:192-200
Autor:
Chakraborty, Manashi, Roychowdhury, Sathi, Pramanik, Nikhil Ranjan, Raychaudhuri, Tapas Kumar, Mondal, Tapan Kumar, Kundu, Subhankar, Drew, Michael G.B., Ghosh, Saktiprosad, Mandal, Sudhanshu Sekhar
Publikováno v:
In Polyhedron 13 February 2013 50(1):602-611
Autor:
Mandal Sukanta, Saha Joyti, Mandal Sankar, Bhattacharya Rudra, Chakraborty Manashi, Pal Partha
Publikováno v:
Indian Journal of Community Medicine, Vol 34, Iss 1, Pp 19-23 (2009)
Objectives: To determine the prevalence of ischemic heart disease and the associated risk factors among the urban population of Siliguri. Materials and Methods: A cross-sectional survey of a random sample of the population aged ≥40 years old in the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ce8cee11b094427a0d87b009b9ba52a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.