Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Chakrabarti, Subit"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Judge, Jasmeet, Liu, Pang-Wei, Monsiváis-Huertero, Alejandro, Bongiovanni, Tara, Chakrabarti, Subit, Steele-Dunne, Susan C., Preston, Daniel, Allen, Samantha, Bermejo, Jaime Polo, Rush, Patrick, DeRoo, Roger, Colliander, Andreas, Cosh, Michael
Publikováno v:
In Remote Sensing of Environment November 2021 265
A novel algorithm is developed to downscale soil moisture (SM), obtained at satellite scales of 10-40 km by utilizing its temporal correlations to historical auxiliary data at finer scales. Including such correlations drastically reduces the size of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1601.05767
In this study, a machine learning algorithm is used for disaggregation of SMAP brightness temperatures (T$_{\textrm{B}}$) from 36km to 9km. It uses image segmentation to cluster the study region based on meteorological and land cover similarity, foll
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1601.05350
A novel algorithm is proposed to downscale microwave brightness temperatures ($\mathrm{T_B}$), at scales of 10-40 km such as those from the Soil Moisture Active Passive mission to a resolution meaningful for hydrological and agricultural applications
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1501.07683
Publikováno v:
IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 54 (2008) 4629-4641
In this study, a novel machine learning algorithm is presented for disaggregation of satellite soil moisture (SM) based on self-regularized regressive models (SRRM) using high-resolution correlated information from auxiliary sources. It includes regu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1501.07680
Autor:
Hajnsek, Irena, Chakrabarti, Subit, Donnellan, Andrea, Khan, Rabia Munsaf, López Martínez, Carlos, Natsuaki, Ryo, Milne, Anthony, Bhattacharya, Avik, Pankajakshan, Praveen, Shah, Pooja, Siddique, Muhammad Adnan
In November 2022 a new technical committee of the IEEE Geoscience and Remote Sensing Society (GRSS) was formed with the name Remote Sensing Environment, Analysis, and Climate Technologies (REACT). REACT is a venue for all scientists and engineers wor
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3484::f222650607a2c15e60a009e7a7bb7848
https://hdl.handle.net/2117/390865
https://hdl.handle.net/2117/390865
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.