Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"Chakrabarti, Anob M."'
Autor:
Ziff, Oliver J., Harley, Jasmine, Wang, Yiran, Neeves, Jacob, Tyzack, Giulia, Ibrahim, Fairouz, Skehel, Mark, Chakrabarti, Anob M., Kelly, Gavin, Patani, Rickie
Publikováno v:
In Neuron 4 October 2023 111(19):3011-3027
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
CLIP technologies are now widely used to study RNA-protein interactions and many datasets are now publicly available. An important first step in CLIP data exploration is the visual inspection and assessment of processed genomic data on selected genes
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d7fbc1a78e67ad1f433e46708c33a695
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Attig, Jan, Agostini, Federico, Gooding, Clare, Chakrabarti, Anob M., Singh, Aarti, Haberman, Nejc, Zagalak, Julian A., Emmett, Warren, Smith, Christopher W.J., Luscombe, Nicholas M., Ule, Jernej
Publikováno v:
Cell
Summary Long mammalian introns make it challenging for the RNA processing machinery to identify exons accurately. We find that LINE-derived sequences (LINEs) contribute to this selection by recruiting dozens of RNA-binding proteins (RBPs) to introns.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2d68ee17aab99d2b42b85f0855abe936
http://hdl.handle.net/10044/1/73879
http://hdl.handle.net/10044/1/73879