Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Chakor, Hadi"'
Autor:
Silva-Rodriguez, Julio, Chelbi, Jihed, Kabir, Waziha, Chakor, Hadi, Dolz, Jose, Ayed, Ismail Ben, Kobbi, Riadh
Using deep learning models pre-trained on Imagenet is the traditional solution for medical image classification to deal with data scarcity. Nevertheless, relevant literature supports that this strategy may offer limited gains due to the high dissimil
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.15526
Foundation vision-language models are currently transforming computer vision, and are on the rise in medical imaging fueled by their very promising generalization capabilities. However, the initial attempts to transfer this new paradigm to medical im
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.07898
Publikováno v:
In Medical Image Analysis January 2025 99
Assessing the degree of disease severity in biomedical images is a task similar to standard classification but constrained by an underlying structure in the label space. Such a structure reflects the monotonic relationship between different disease g
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.00291
The segmentation of the retinal vasculature from eye fundus images represents one of the most fundamental tasks in retinal image analysis. Over recent years, increasingly complex approaches based on sophisticated Convolutional Neural Network architec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.01907
Autor:
Le Gloan, Laurianne, Chakor, Hadi, Mercier, Lise-Andrée, Harasymowycz, Paul, Dore, Annie, Lachapelle, Pierre, Pressacco, Josephine, Thibault, Bernard, Marcotte, François, Proietti, Anna, Leduc, Hugues, Mondésert, Blandine, Mongeon, François-Pierre, Tardif, Jean-Claude, Khairy, Paul
Publikováno v:
In International Journal of Cardiology 1 June 2014 174(1):25-30
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scientific Reports. 12
The segmentation of retinal vasculature from eye fundus images is a fundamental task in retinal image analysis. Over recent years, increasingly complex approaches based on sophisticated Convolutional Neural Network architectures have been pushing per
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::592afc22449378ef49b30ac6f1d866ed
https://doi.org/10.1038/s41598-022-09675-y
https://doi.org/10.1038/s41598-022-09675-y
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.