Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Chakhvashvili, Erekle"'
Crop stress detection from UAVs: best practices and lessons learned for exploiting sensor synergies.
Autor:
Chakhvashvili, Erekle1 (AUTHOR) e.chakhvashvili@fz-juelich.de, Machwitz, Miriam2 (AUTHOR), Antala, Michal3 (AUTHOR), Rozenstein, Offer4 (AUTHOR), Prikaziuk, Egor5 (AUTHOR), Schlerf, Martin2 (AUTHOR), Naethe, Paul6 (AUTHOR), Wan, Quanxing7 (AUTHOR), Komárek, Jan8 (AUTHOR), Klouek, Tomáš8 (AUTHOR), Wieneke, Sebastian9 (AUTHOR), Siegmann, Bastian1,5 (AUTHOR), Kefauver, Shawn10,11 (AUTHOR), Kycko, Marlena12 (AUTHOR), Balde, Hamadou13 (AUTHOR), Paz, Veronica Sobejano14 (AUTHOR), Jimenez-Berni, Jose A.15 (AUTHOR), Buddenbaum, Henning16 (AUTHOR), Hänchen, Lorenz17 (AUTHOR), Wang, Na18 (AUTHOR)
Publikováno v:
Precision Agriculture. Oct2024, Vol. 25 Issue 5, p2614-2642. 29p.
Autor:
Chakhvashvili, Erekle, Stausberg, Lina, Bendig, Juliane, Klingbeil, Lasse, Siegmann, Bastian, Muller, Onno, Kuhlmann, Heiner, Rascher, Uwe
Publikováno v:
In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation December 2024 135
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.