Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Chaibou, Mahaman Sani"'
Autor:
Chaibou, Mahaman Sani, Conze, Pierre-Henri, Kalti, Karim, Solaiman, Basel, Mahjoub, Mohamed Ali
Publikováno v:
J. of Electronic Imaging, 26(6), 061605 (2017)
This work presents a region-growing image segmentation approach based on superpixel decomposition. From an initial contour-constrained over-segmentation of the input image, the image segmentation is achieved by iteratively merging similar superpixels
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.06541
We present in this paper an image segmentation approach that combines a fuzzy semantic region classification and a context based region-growing. Input image is first over-segmented. Then, prior domain knowledge is used to perform a fuzzy classificati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.02373
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chaibou, Mahaman Sani, Conze, Pierre-Henri, Kalti, Karim, Mahjoub, Mohamed Ali, Solaiman, Basel
Publikováno v:
Multimedia Tools & Applications; Jan2020, Vol. 79 Issue 3/4, p2601-2627, 27p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2016 2nd International Conference on Advanced Technologies for Signal & Image Processing (ATSIP); 2016, p489-493, 5p