Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"Chai, Sheng"'
Autor:
Chai, Sheng, Chadney, Gus, Avery, Charlot, Grunewald, Phil, Van Hentenryck, Pascal, Donti, Priya L.
Access to granular demand data is essential for the net zero transition; it allows for accurate profiling and active demand management as our reliance on variable renewable generation increases. However, public release of this data is often impossibl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.11785
In this paper, an innovative multi-modal deep learning model is proposed to deeply integrate heterogeneous information from medical images and clinical reports. First, for medical images, convolutional neural networks were used to extract high-dimens
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.17459
Autor:
Chai, Sheng, Chadney, Gus
Access to smart meter data is essential to rapid and successful transitions to electrified grids, underpinned by flexibility delivered by low carbon technologies, such as electric vehicles (EV) and heat pumps, and powered by renewable energy. Yet lit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.04314
Publikováno v:
In Structures June 2024 64
Publikováno v:
In Structures August 2023 54:1705-1716
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wen, Chai-Sheng1 (AUTHOR) 21053001@mail.ntou.edu.tw, Lin, Chin-Feng1 (AUTHOR) lcf1024@mail.ntou.edu.tw, Chang, Shun-Hsyung2 (AUTHOR) lcf1024@mail.ntou.edu.tw
Publikováno v:
Sensors (14248220). Jun2023, Vol. 23 Issue 12, p5416. 21p.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 12, p 5416 (2023)
To develop a passive acoustic monitoring system for diversity detection and thereby adapt to the challenges of a complex marine environment, this study harnesses the advantages of empirical mode decomposition in analyzing nonstationary signals and in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f11926cc4b14da8ac08434e3bd356c1
Autor:
Yu, Miao, Chai, Sheng
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2020 53(2):1658-1663