Adaptive nonparametric estimation of a component density in a two-class mixture model

Autor: Chagny, Gaelle, Channarond, Antoine, Hoang, Van Ha, Roche, Angelina

A two-class mixture model, where the density of one of the components is known, is considered. We address the issue of the nonparametric adaptive estimation of the unknown probability density of the second component. We propose a randomly weighted ke

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2007.15518

Estimation adaptative avec des données transformées ou incomplètes. Application à des modèles de survie

Autor: Chagny, Gaëlle

Cette thèse présente divers problèmes d'estimation fonctionnelle adaptative par sélection d'estimateurs en projection ou à noyaux, utilisant des critères inspirés à la fois de la sélection de modèles et des méthodes de Lepski. Le point com

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2013PA05S008/document

Adaptive Warped Kernel Estimators

Autor: CHAGNY, GAËLLE

Publikováno v: Scandinavian Journal of Statistics, 2015 Jan 01. 42(2), 336-360.

Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/26593375

Adaptive nonparametric estimation of a component density in a two-class mixture model

Autor: Hoang, Van Ha, Chagny, Gaëlle, Channarond, Antoine, Hoang, Van, Roche, Angelina

Publikováno v: Journal of Statistical Planning and Inference
Journal of Statistical Planning and Inference, Elsevier, 2021, 216, ⟨10.1016/j.jspi.2021.05.004⟩

International audience; A two-class mixture model, where the density of one of the components is known, is considered. We address the issue of the nonparametric adaptive estimation of the unknown probability density of the second component. We propos

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a7d20328b0405a17aa233ef147765f16

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