Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"Chafe, Chris"'
Autor:
Verma, Prateek, Chafe, Chris
We propose a learnable content adaptive front end for audio signal processing. Before the modern advent of deep learning, we used fixed representation non-learnable front-ends like spectrogram or mel-spectrogram with/without neural architectures. Wit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.10446
The acoustic space in which a sound is created and heard plays an essential role in how that sound is perceived by affording a unique sense of \textit{presence}. Every sound we hear results from successive convolution operations intrinsic to the soun
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.15750
Autor:
Verma, Prateek, Chafe, Chris
This paper proposes a novel way of doing audio synthesis at the waveform level using Transformer architectures. We propose a deep neural network for generating waveforms, similar to wavenet. This is fully probabilistic, auto-regressive, and causal, i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.16036
Networked Music Performance (NMP) is envisioned as a potential game changer among Internet applications: it aims at revolutionizing the traditional concept of musical interaction by enabling remote musicians to interact and perform together through a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.07132
We propose the Neuralogram -- a deep neural network based representation for understanding audio signals which, as the name suggests, transforms an audio signal to a dense, compact representation based upon embeddings learned via a neural architectur
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.05073
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the International Faust Conference
International Faust Conference
International Faust Conference, 2018, Mainz, Germany
International Faust Conference
International Faust Conference, 2018, Mainz, Germany
International audience; In this paper, we present faust2smartkeyb, a tool to create musical apps for Android and iOS using the FAUST programming language. The use of musical instrument physical models in this context through the FAUST Physical Modeli
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f0ee39860185f8462631ae7a88f57d2d
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02159010/file/faust2smartkeyb.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02159010/file/faust2smartkeyb.pdf