Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Chae, Suhyun"'
This paper studies performative risk minimization, a formulation of stochastic optimization under decision-dependent distributions. We consider the general case where the performative risk can be non-convex, for which we develop efficient parameter-f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.15188
Autor:
Jang, Jun-Gi, Shim, Sooyeon, Egay, Vladimir, Lee, Jeeyong, Park, Jongmin, Chae, Suhyun, Kang, U
How can we accurately identify new memory workloads while classifying known memory workloads? Verifying DRAM (Dynamic Random Access Memory) using various workloads is an important task to guarantee the quality of DRAM. A crucial component in the proc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.08817
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 15 September 2016 108:168-178
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.