Zobrazeno 1 - 5 of 5 pro vyhledávání: '"Chaabi Lilia"'
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Fault diagnosis of rolling bearings in non-stationary running conditions using improved CEEMDAN and multivariate denoising based on wavelet and principal component analyses.
Autor: Chaabi, Lilia1 (AUTHOR), Lemzadmi, Ahcene1 (AUTHOR), Djebala, Abderrazek2 (AUTHOR) djebala_abderrazek@yahoo.fr, Bouhalais, Mohamed Lamine2 (AUTHOR), Ouelaa, Nouredine2 (AUTHOR)
Publikováno v: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Apr2020, Vol. 107 Issue 9/10, p3859-3873. 15p.
Zobrazit plný text záznamu
5
Comparative study between cyclostationary analysis, EMD, and CEEMDAN for the vibratory diagnosis of rotating machines in industrial environment
Autor: Djamaa Mohamed Cherif, Ouelaa Nouredine, Babouri Mohamed Khemissi, Kebabsa Tarek, Djebala Abderrazek, Chaabi Lilia
Publikováno v: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 109:2747-2775
The aim of this paper is to propose a comparative study between three advanced signal processing methods for the vibratory diagnosis of rotating machines working in industrial conditions. Cyclostationary analysis, empirical mode decomposition (EMD),
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::31fbf439f4f4307bb6d597d796ad9563
https://doi.org/10.1007/s00170-020-05848-z
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje