Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Cha, Sang Kil"'
Binary code similarity analysis (BCSA) is widely used for diverse security applications, including plagiarism detection, software license violation detection, and vulnerability discovery. Despite the surging research interest in BCSA, it is significa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.10749
JavaScript (JS) engine vulnerabilities pose significant security threats affecting billions of web browsers. While fuzzing is a prevalent technique for finding such vulnerabilities, there have been few studies that leverage the recent advances in neu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.04107
Autor:
Manes, Valentin J. M., Han, HyungSeok, Han, Choongwoo, Cha, Sang Kil, Egele, Manuel, Schwartz, Edward J., Woo, Maverick
Among the many software vulnerability discovery techniques available today, fuzzing has remained highly popular due to its conceptual simplicity, its low barrier to deployment, and its vast amount of empirical evidence in discovering real-world softw
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.00140
Publikováno v:
In Computers & Security March 2021 102
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cha, Sang Kil
As software permeates every facet of life, it is imperative to assure the safety of software systems. Software vulnerabilities—exploitable software bugs—allow an attackerto destroy privacy, steal identities, and even extort money from victims. Th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0bea79cffbee50cae84854029498708c
Autor:
Rebert, Alexandre, Cha, Sang Kil, Thanassis Avgerinos, Foote, Jonathan M, Warren, David, Grieco, Gustavo, Brumley, David
Randomly mutating well-formed program inputs or simply fuzzing, is a highly effective and widely used strategy to find bugs in software. Other than showing fuzzers find bugs, there has been little systematic effort in understanding the science of how
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8a87c2447ac77009d48d766c320a1e77