Výsledky vyhledávání - "Ceviz, Ozlem"

Report

A Novel Federated Learning-Based IDS for Enhancing UAVs Privacy and Security

Autor: Ceviz, Ozlem, Sadioglu, Pinar, Sen, Sevil, Vassilakis, Vassilios G.

Unmanned aerial vehicles (UAVs) operating within Flying Ad-hoc Networks (FANETs) encounter security challenges due to the dynamic and distributed nature of these networks. Previous studies predominantly focused on centralized intrusion detection, ass

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2312.04135

Zobrazit plný text záznamu

Report

A Survey of Security in UAVs and FANETs: Issues, Threats, Analysis of Attacks, and Solutions

Autor: Ceviz, Ozlem, Sen, Sevil, Sadioglu, Pinar

Thanks to the rapidly developing technology, unmanned aerial vehicles (UAVs) are able to complete a number of tasks in cooperation with each other without need for human intervention. In recent years, UAVs, which are widely utilized in military missi

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2306.14281

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání