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Autor:
Luis A. García-González, Carlos Brizuela, Sergio Alejandro Pinacho Castellanos, Cesar Raul Garcia-Jacas
Publikováno v:
Briefings in Bioinformatics. 23
In the last few decades, antimicrobial peptides (AMPs) have been explored as an alternative to classical antibiotics, which in turn motivated the development of machine learning models to predict antimicrobial activities in peptides. The first genera
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::661a9cf36ca4154aee1774e4fa5051bd
https://doi.org/10.1093/bib/bbac094
https://doi.org/10.1093/bib/bbac094
Autor:
Isaac Pedro Tapia Contreras
Publikováno v:
Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada
CICESE
Repositorio Institucional CICESE
CICESE
Repositorio Institucional CICESE
Desde el descubrimiento de péptidos con propiedades antimicrobianas, se ha generado un interés por encontrar nuevas secuencias que posean potencial terapéutico en la inhibición de agentes patógenos como: bacterias, hongos, virus, parásitos, ent
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::5ff9c2bd130894d928641adf9f68beb2
http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/3661
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Publikováno v:
Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada
CICESE
Repositorio Institucional CICESE
CICESE
Repositorio Institucional CICESE
La continua proliferación de agentes infecciosos capaces de resistir a los fármacos antimicrobianos, existentes en el mercado, se ha convertido en una de las mayores preocupaciones para la salud pública mundial. Los péptidos antimicrobianos (AMPs
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http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/3466
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