Zobrazeno 1 - 10
of 129
pro vyhledávání: '"Cerebrovascular segmentation"'
Publikováno v:
In Computerized Medical Imaging and Graphics January 2025 119
Publikováno v:
Insights into Imaging, Vol 15, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Abstract Background Cerebrovascular diseases have emerged as significant threats to human life and health. Effectively segmenting brain blood vessels has become a crucial scientific challenge. We aimed to develop a fully automated deep learning workf
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd15b62c1dc448868b07995b598aaa5c
Autor:
Mounir Lahlouh, Raphaël Blanc, Michel Piotin, Jérôme Szewczyk, Nicolas Passat, Yasmina Chenoune
Publikováno v:
Neuroscience Informatics, Vol 3, Iss 3, Pp 100138- (2023)
Background and objective: 3D rotational angiography (3DRA) provides high quality images of the cerebral arteriovenous malformation (AVM) nidus that can be reconstructed in 3D. However, these reconstructions are limited to only 3D visualization withou
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/464fa8ac46ed4d36bdece52e8ec12276
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 5, p 2288 (2022)
The segmentation algorithm of cerebrovascular magnetic resonance angiography (MRA) images based on deep learning plays an essential role in medical study. Traditional segmentation algorithms face poor segmentation results and poor connectivity when t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f78ac356f1074e0cb71c313903167cb7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neuroinformatics, Vol 13 (2020)
Automated cerebrovascular segmentation of time-of-flight magnetic resonance angiography (TOF-MRA) images is an important technique, which can be used to diagnose abnormalities in the cerebrovascular system, such as vascular stenosis and malformation.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00ddbd5a73e944368ad4b17e59f9672c