Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Cerdà, J. J."'
Establishing associations between the structure and the generalisation ability of deep neural networks (DNNs) is a challenging task in modern machine learning. Producing solutions to this challenge will bring progress both in the theoretical understa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.07831
Autor:
Novak, E. V., Pyanzina, E. S., Rozhkov, D. A., Ronti, M., Cerdà, J. J., Sintes, T., Sánchez, P. A., Kantorovich, S. S.
Publikováno v:
Journal of Molecular Liquids 271, 631 (2018)
We study self-assembly in suspensions of supracolloidal polymer-like structures made of crosslinked magnetic particles. Inspired by self-assembly motifs observed for dipolar hard spheres, we focus on four different topologies of the polymer-like stru
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.08223
Publikováno v:
J. Chem. Phys. 128, 034109 (2008)
We optimize Hockney and Eastwood's Particle-Particle Particle-Mesh (P3M) algorithm to achieve maximal accuracy in the electrostatic energies (instead of forces) in 3D periodic charged systems. To this end we construct an optimal influence function th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0708.0728
Autor:
Rozhkov, D. A., Pyanzina, E. S., Novak, E. V., Cerdà, J. J., Sintes, T., Ronti, M., Sánchez, P. A., Kantorovich, S. S.
Publikováno v:
Molecular Simulation
We study the self-assembly of colloidal magnetic particles permanently cross-linked into polymer-like structures with different topologies, that we call supracolloidal magnetic polymers (SMPs). In order to understand the influence of the interparticl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______917::166bfe15b3767d4c65caec115caa6f6a
https://hdl.handle.net/10995/75575
https://hdl.handle.net/10995/75575
Publikováno v:
Journal of Chemical Physics; 9/7/2009, Vol. 131 Issue 9, p094107, 10p, 2 Graphs
Publikováno v:
Journal of Chemical Physics; 11/22/2005, Vol. 123 Issue 20, p204703, 9p, 14 Graphs
Publikováno v:
Macromolecules
The equilibrium structure of supramolecular magnetic filament brushes is analyzed at two different scales. First, we study the density and height distributions for brushes with various grafting densities and chain lengths. We use Langevin dynamics si
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______917::d5a8a934f435c2fbafde2bfb8b8509ce
https://hdl.handle.net/10995/75549
https://hdl.handle.net/10995/75549
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.