Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"Cazabet R"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Community detection in graphs often relies on ad hoc algorithms with no clear specification about the node partition they define as the best, which leads to uninterpretable communities. Stochastic block models (SBM) offer a framework to rigorously de
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1f300bcf9d44d181b37833c64c471393
http://arxiv.org/abs/2106.13571
http://arxiv.org/abs/2106.13571
Autor:
Chiappori, Alessandro, Cazabet, R��my
One of the most common approaches to the analysis of dynamic networks is through time-window aggregation. The resulting representation is a sequence of static networks, i.e. the snapshot graph. Despite this representation being widely used in the lit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8642b852967500f1a9de0fc49e830a91
Heterogeneity is a key aspect of complex networks, often emerging by looking at the distribution of node properties, from the milestone observations on the degree to the recent developments in mixing pattern estimation. Mixing patterns, in particular
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8bce67eae8cf61d48be439118a33af18
Publikováno v:
ISTI Technical Reports 2020/013, 2020
Many algorithms have been proposed in the last ten years for the discovery of dynamic communities. However, these methods are seldom compared between themselves. In this article, we propose a generator of dynamic graphs with planted evolving communit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d3218eb0b6e67eb1431d757254f08187
http://www.cnr.it/prodotto/i/439432
http://www.cnr.it/prodotto/i/439432
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
info:cnr-pdr/source/autori:Cazabet R.; Passarella A.; Rossetti G.; Silvestri F./titolo:OSNED 2018 Chairs' Welcome & Organization/editore:/anno:2018
It is our great pleasure to welcome you to the WWW 2018 OSNED workshop (Online Social Networks and Media: Network Properties and Dynamics). Online Social Networks and Media (OSNEM) are one of the most disruptive communication platforms of the last 15
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::434a0091d59b62a070824bce9c723378
https://openportal.isti.cnr.it/doc?id=people______::434a0091d59b62a070824bce9c723378
https://openportal.isti.cnr.it/doc?id=people______::434a0091d59b62a070824bce9c723378