Zobrazeno 1 - 10
of 148
pro vyhledávání: '"Caumon, G."'
Autor:
Martinelli, M., Bistacchi, A., Mittempergher, S., Bonneau, F., Balsamo, F., Caumon, G., Meda, M.
Publikováno v:
In Journal of Structural Geology November 2020 140
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Geophysical Research : Solid Earth
Journal of Geophysical Research : Solid Earth, American Geophysical Union, 2016, 121 (8), pp.5641-5658. ⟨10.1002/2015JB012451⟩
Journal of Geophysical Research : Solid Earth, American Geophysical Union, 2016, 121 (8), pp.5641-5658. ⟨10.1002/2015JB012451⟩
International audience; Stochastic discrete fracture networks (DFNs) are classically simulated using stochastic point processes which neglect mechanical interactions between fractures and yield a low spatial correlation in a network. We propose a seq
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::af8eea1da3e839f9f827ebdecdc9a3a1
https://hal.univ-lorraine.fr/hal-01492512
https://hal.univ-lorraine.fr/hal-01492512