Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Castruita, Patricia A."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Broce, Iris J., Sirkis, Daniel W., Nillo, Ryan M., Bonham, Luke W., Lee, Suzee E., Miller, Bruce L., Castruita, Patricia A., Sturm, Virginia E., Sugrue, Leo S., Desikan, Rahul S., Yokoyama, Jennifer S.
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience; 2024, p1-15, 15p
Autor:
Castruita, Patricia Alejandra, Piña-Escudero, Stefanie Danielle, Rentería, Miguel E., Yokoyama, Jennifer S.
Publikováno v:
Current Genetic Medicine Reports; Sep2022, Vol. 10 Issue 3, p25-34, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alegro, Maryana, Theofilas, Panagiotis, Nguy, Austin, Castruita, Patricia A, Seeley, William, Heinsen, Helmut, Ushizima, Daniela M, Grinberg, Lea T
Publikováno v:
Alegro, M; Theofilas, P; Nguy, A; Castruita, PA; Seeley, W; Heinsen, H; et al.(2017). Automating cell detection and classification in human brain fluorescent microscopy images using dictionary learning and sparse coding. Journal of Neuroscience Methods, 282, 20-33. doi: 10.1016/j.jneumeth.2017.03.002. Lawrence Berkeley National Laboratory: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/8sx4j02b
© 2017 Elsevier B.V. Background Immunofluorescence (IF) plays a major role in quantifying protein expression in situ and understanding cell function. It is widely applied in assessing disease mechanisms and in drug discovery research. Automation of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4c01c6834b137cd76b510710261705c1
http://www.escholarship.org/uc/item/8sx4j02b
http://www.escholarship.org/uc/item/8sx4j02b
Autor:
Alegro M; Memory and Aging Center, University of California San Francisco, 675 Nelson Rising Lane, San Francisco, CA 94158, USA. Electronic address: maryana.alegro@ucsf.edu., Theofilas P; Memory and Aging Center, University of California San Francisco, 675 Nelson Rising Lane, San Francisco, CA 94158, USA. Electronic address: panos.theofilas@ucsf.edu., Nguy A; Memory and Aging Center, University of California San Francisco, 675 Nelson Rising Lane, San Francisco, CA 94158, USA. Electronic address: austin.nguy@ucsf.edu., Castruita PA; Memory and Aging Center, University of California San Francisco, 675 Nelson Rising Lane, San Francisco, CA 94158, USA. Electronic address: alejandra.castcap@gmail.com., Seeley W; Memory and Aging Center, University of California San Francisco, 675 Nelson Rising Lane, San Francisco, CA 94158, USA. Electronic address: bill.seeley@ucsf.edu., Heinsen H; Medical School of the University of São Paulo, Av. Reboucas 381, São Paulo, SP 05401-000, Brazil. Electronic address: heinsen@mail.uni-wuerzburg.de., Ushizima DM; Computational Research Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, 1 Cyclotron Rd, Berkeley, CA 94720, USA; Berkeley Institute for Data Science, University of California Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA. Electronic address: dushizima@lbl.gov., Grinberg LT; Memory and Aging Center, University of California San Francisco, 675 Nelson Rising Lane, San Francisco, CA 94158, USA. Electronic address: lea.grinberg@ucsf.edu.
Publikováno v:
Journal of neuroscience methods [J Neurosci Methods] 2017 Apr 15; Vol. 282, pp. 20-33. Date of Electronic Publication: 2017 Mar 04.