Výsledky vyhledávání - "Castillo Sobrino, María Dolores"

Neurophysiologic assessment of motor imagery training by using virtual reality for pediatric population with cerebral palsy

Autor: Castillo Sobrino, María Dolores del, Serrano, José Ignacio, Lerma-Lara, Sergio, Martínez, I., Rocón, Eduardo

Publikováno v: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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There are several evidences showing that motor disorders in patients with cerebral palsy are associated with problems in motor planning, which, in turn, denote a diminished capability to imagine movements. Motor imagery appears like an effective mean

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6716b761f9095181b2edc461f0eca480
http://hdl.handle.net/10261/170799

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Cognitive Area Networks. 8º Simposio CEA de Bioingeniería 2016 Interfaces hombre-máquina. Cerebro y periferia un camino de ida y vuelta

Autor: Serrano Moreno, José Luis, Castillo Sobrino, María Dolores, Rocon, Eduardo, López Gordo, Miguel Ángel, Plaza Hernández, Eva María de la

El Simposio, establecido como foro anual del Grupo de CEA fue apoyado en sus primeras ediciones por las Redes Temáticas RETADIM y REDINBIO con el ánimo de compartir experiencias y conocimientos entre estas entidades afines, asentándose así como f

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1648::4472b772b0ad88f160bfc6e0baf3ee8e
http://hdl.handle.net/10481/72929

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Development of EEG-based technologies for the characterization and treatment of neurological diseases affecting the motor function

Autor: Ibáñez Pereda, Jaime, Mínguez Zafra, Javier, Castillo Sobrino, María Dolores del, Serrano Moreno, José Ignacio

Publikováno v: Zaguán. Repositorio Digital de la Universidad de Zaragoza
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This thesis presents a set of studies applying signal processing and data mining techniques in real-time working systems to register, characterize and condition the movement-related cortical activity of healthy subjects and of patients with neurologi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::fb4e862443ba02c6078aba1c6c3693d7
http://zaguan.unizar.es/record/17193

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Integración de características de la señal electroencefálográfica para la detección del inicio de movimientos voluntarios

Autor: Ibáñez Pereda, Jaime, Castillo Sobrino, María Dolores del, Serrano, José Ignacio, Pons Rovira, José Luis

Publikováno v: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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Actas del 6º Simposio CEA Bioingeniería 2014, Interfaces Mente-Computador y Neurotecnologías, Granada Junio 2014
© Asociación Nicolo, ISSN: 2341-4243.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::eeb9098befc4612832dbc681541c6ff0
http://hdl.handle.net/10261/130374

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Actividad EEG durante dos tipos de estimulación sensitiva. A propósito de un caso

Autor: Lerma-Lara, Sergio, Martín Lorenzo, Teresa, Serrano, José Ignacio, Castillo Sobrino, María Dolores del

Publikováno v: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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[Objetivo] Entender mejor los fenómenos neurofisiológicos que acontecen a nivel cortical en el sujeto sano ante la exploración rutinaria de la sensibilidad.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::08651705e1fcf494f5ca59f484370c3c
http://hdl.handle.net/10261/130392

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Autor: Ibáñez Pereda, Jaime, Monge, Esther, Serrano, José Ignacio, Castillo Sobrino, María Dolores del, Molina F., Pons Rovira, José Luis

Publikováno v: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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To compare the most well-known volitional movement-related electrophysiological phenomena for upper-limb movements in stroke patients, as source of movement classifiers.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f20f90b4f4004bd5db8790abd988d696
http://hdl.handle.net/10261/130390

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CPWalker - Plataforma robótica para la rehabilitación y el entrenamiento de la marcha en pacientes con Parálisis Cerebral

Autor: Raya, Rafael, Ramírez, Óscar, Castillo Sobrino, María Dolores del, Serrano, José Ignacio, Iglesias, Ángel, Ceres Ruiz, Ramón, Rocón, Eduardo

Publikováno v: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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Este artículo presenta una plataforma robótica para la rehabilitación post-quirúrgica de personas con parálisis cerebral (PC). La PC define un conjunto de trastornos de la postura y el movimiento que aparece debido a una lesión en el cerebro in

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f146228a0414f695cef7a5a9548138de
http://hdl.handle.net/10261/130369

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Automatic soil-characterisation system

Autor: Sánchez Mezquita, Gregorio, Ros Muñoz, Margarita Matilde, Villanueva Martínez, Eugenio, Castillo Sobrino, María Dolores del

Publikováno v: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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Fecha de presentación internacional: 18.06.2004.- Titulares: Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).- Spin off Technology, S.L.
[EN]The invention relates to an automatic soil-characterisation system which can be used to determi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::242cb2ce18a2d9545be866d53a244296
http://hdl.handle.net/10261/34442

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Text Representation by a Computational Model of Reading

Autor: Serrano Moreno, José Ignacio, Castillo Sobrino, María Dolores del

Publikováno v: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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Traditional document indexing methods, although useful, do not take into account some important aspects of language, such as syntax and semantics. Unlikely, semantic hyperspaces are mathematical and statistical-based techniques that do it. However, a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c672ac55abfeda1f91206f5666e3096b
http://hdl.handle.net/10261/21708

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A multistrategy approach for digital text categorization

Autor: Castillo Sobrino, María Dolores del, Serrano Moreno, José Ignacio

Publikováno v: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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The goal of the research described here is to develop a multistrategy classifier system that can be used for document categorization. The system automatically discovers classification patterns by applying several empirical learning methods to differe

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0cdca3e9450af5a3e8d8684cb0434ced
http://hdl.handle.net/10261/2224

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