Zobrazeno 1 - 10
of 7 114
pro vyhledávání: '"Castellucci P."'
Publikováno v:
Audiology Research, Vol 14, Iss 5, Pp 857-860 (2024)
We read, with great interest, two recent articles by Castellucci and al [...]
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f7499b8de1b6440b87e2bbb247af5dae
Autor:
Paolo Tinti
Publikováno v:
TECA, Vol 13, Iss 8ns, Pp 227-229 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f845b2118a284511829b75b0c56f9252
Autor:
Lucia Sardo
Publikováno v:
Bibliothecae.it, Vol 11, Iss 2, Pp 463-466 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6249aa15650446f291786287f8edd6a2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ana Bustelo Vega
Publikováno v:
Talía, Vol 4 (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20ae6f143ca0424bb0557aa27bfc0886
Autor:
Marianna Cifarelli
Publikováno v:
Percées, Iss 1-2 (2019)
Quel rôle le critique peut-il avoir vis-à-vis des nouveaux langages de la scène théâtrale contemporaine? Comment le critique peut-il aborder, par l’écriture, des spectacles comme ceux de Romeo Castellucci où le langage scénique proposé éc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/041a16de6c314ea2af528a68f6ec8ffe
Autor:
Senel, Lütfi Kerem, Fetahu, Besnik, Yoshida, Davis, Chen, Zhiyu, Castellucci, Giuseppe, Vedula, Nikhita, Choi, Jason, Malmasi, Shervin
Recommender systems are widely used to suggest engaging content, and Large Language Models (LLMs) have given rise to generative recommenders. Such systems can directly generate items, including for open-set tasks like question suggestion. While the w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05255
Conversational Task Assistants (CTAs) guide users in performing a multitude of activities, such as making recipes. However, ensuring that interactions remain engaging, interesting, and enjoyable for CTA users is not trivial, especially for time-consu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.06659
Autor:
Patwa, Parth, Filice, Simone, Chen, Zhiyu, Castellucci, Giuseppe, Rokhlenko, Oleg, Malmasi, Shervin
Large Language Models (LLMs) operating in 0-shot or few-shot settings achieve competitive results in Text Classification tasks. In-Context Learning (ICL) typically achieves better accuracy than the 0-shot setting, but it pays in terms of efficiency,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.02422