Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Carson, Jake"'
Performing model selection for coupled hidden Markov models (CHMMs) is highly challenging, owing to the large dimension of the hidden state process. Whilst in principle the hidden state process can be marginalized out via forward filtering, in practi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.11807
Publikováno v:
Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 475, 2019
A major goal in paleoclimate science is to reconstruct historical climates using proxies for climate variables such as those observed in sediment cores, and in the process learn about climate dynamics. This is hampered by uncertainties in how sedimen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.08482
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Moores, Matthew, Gracie, Kirsten, Carson, Jake, Faulds, Karen, Graham, Duncan, Girolami, Mark
Raman spectroscopy can be used to identify molecules such as DNA by the characteristic scattering of light from a laser. It is sensitive at very low concentrations and can accurately quantify the amount of a given molecule in a sample. The presence o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1604.07299
The Feynman-Kac formulae (FKF) express local solutions of partial differential equations (PDEs) as expectations with respect to some complementary stochastic differential equation (SDE). Repeatedly sampling paths from the complementary SDE enables th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.04196
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 67(1):25-54, 2018
A prevailing viewpoint in palaeoclimate science is that a single palaeoclimate record contains insufficient information to discriminate between most competing explanatory models. Results we present here suggest the contrary. Using SMC^2 combined with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.03467
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 2018 Jan 01. 67(1), 25-54.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/44682215
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.