Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Carroll, Ian C."'
We introduce an innovative, data-driven topological data analysis (TDA) technique for estimating the state spaces of dynamically changing functional human brain networks at rest. Our method utilizes the Wasserstein distance to measure topological dif
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.00087
Autor:
Chung, Moo K., Huang, Shih-Gu, Songdechakraiwut, Tananun, Carroll, Ian C., Goldsmith, H. Hill
Recent studies have shown that functional brain brainwork is dynamic even during rest. A common approach to modeling the brain network in whole brain resting-state fMRI is to compute the correlation between anatomical regions via sliding windows. How
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.02731
Publikováno v:
PLoS Computational Biology; 5/13/2024, Vol. 20 Issue 5, p1-33, 33p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We present the novel Wasserstein graph clustering for dynamically changing graphs. The Wasserstein clustering penalizes the topological discrepancy between graphs. The Wasserstein clustering is shown to outperform the widely used k-means clustering.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ab6ed4107590ee2487945f214271de6f
http://arxiv.org/abs/2201.00087
http://arxiv.org/abs/2201.00087
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Schmidt, Nicole L., Brooker, Rebecca J., Carroll, Ian C., Gagne, Jeffrey R., Luo, Zhan, Moore, Mollie N., Planalp, Elizabeth M., Sarkisian, Katherine L., Schmidt, Cory K., Van Hulle, Carol A., Lemery-Chalfant, Kathryn, Goldsmith, H. H.
Publikováno v:
Twin Research & Human Genetics; Oct2019, Vol. 22 Issue 5, p425-425, 1p