Desarrollo de métodos de análisis de espectroscopia y algoritmos de aprendizaje automático para la evaluación de algunas propiedades del suelo en Costa Rica

Autor: Katherine Michelle Cuarezma Espinoza, Esteban Nicolás Macas Amaya, María Teresa López Maietta, José Eduardo Villalobos Leandro, Karim Abdalla Bolaños, Darren T. Drewry, Johan Perret, Carol Lucía Fuentes Fallas

Publikováno v: Agronomía Costarricense, Vol 44, Iss 2, Pp 139-154 (2020)
Agronomía Costarricense, Volume: 44, Issue: 2, Pages: 139-154, Published: DEC 2020

RESUMEN Introducción. Los métodos convencionales de laboratorio para analizar el contenido de nutrientes del suelo, generalmente requieren mucho tiempo y son costosos. En contraparte, la espectroradioscopia visible e infrarroja ofrece una técnica

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https://doi.org/10.15517/rac.v44i2.43108