Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Carns, Philip"'
Autor:
Boito, Francieli, Brandt, Jim, Cardellini, Valeria, Carns, Philip, Ciorba, Florina M., Egan, Hilary, Eleliemy, Ahmed, Gentile, Ann, Gruber, Thomas, Hanson, Jeff, Haus, Utz-Uwe, Huck, Kevin, Ilsche, Thomas, Jakobsche, Thomas, Jones, Terry, Karlsson, Sven, Mueen, Abdullah, Ott, Michael, Patki, Tapasya, Peng, Ivy, Raghavan, Krishnan, Simms, Stephen, Shoga, Kathleen, Showerman, Michael, Tiwari, Devesh, Wilde, Torsten, Yamamoto, Keiji
Many High Performance Computing (HPC) facilities have developed and deployed frameworks in support of continuous monitoring and operational data analytics (MODA) to help improve efficiency and throughput. Because of the complexity and scale of system
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.16971
Autor:
Isakov, Mihailo, Currier, Mikaela, del Rosario, Eliakin, Madireddy, Sandeep, Balaprakash, Prasanna, Carns, Philip, Ross, Robert B., Lockwood, Glenn K., Kinsy, Michel A.
I/O efficiency is crucial to productivity in scientific computing, but the increasing complexity of the system and the applications makes it difficult for practitioners to understand and optimize I/O behavior at scale. Data-driven machine learning-ba
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.08180
Autor:
Kunkel, Julian M., Betke, Eugen, Bryson, Matt, Carns, Philip, Francis, Rosemary, Frings, Wolfgang, Laifer, Roland, Mendez, Sandra
Parallel application I/O performance often does not meet user expectations. Additionally, slight access pattern modifications may lead to significant changes in performance due to complex interactions between hardware and software. These challenges c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.04985
High-performance computing (HPC) storage systems become increasingly critical to scientific applications given the data-driven discovery paradigm shift. As a storage solution for large-scale HPC systems, dozens of applications share the same storage
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.06161
When working at exascale, the various constraints imposed by the extreme scale of the system bring new challenges for application users and software/middleware developers. In that context, and to provide best performance, resiliency and energy effici
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1510.02135
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Parallel Computing October 2016 58:140-156
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.