Zobrazeno 1 - 2
of 2
pro vyhledávání: '"Carls, Fredrik"'
Autor:
Carls, Fredrik
In the hope to increase the detection rate of faults in combined heat and power plant boilers thus lowering unplanned maintenance three machine learning models are constructed and evaluated. The algorithms; k-Nearest Neighbor, One-Class Support Vecto
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-255006
Autor:
Torstensson, Erik, Carls, Fredrik
Denna uppsats är en undersökande studie inom Information Extraction. Huvudsyftet är att skapa och utvärdera metoder inom Information Extraction och undersöka hur de kan hjälpa till att förbättra det vetenskapliga resultatet av klassificering
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-189327