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Autor:
César Magno Leite de Oliveira Júnior, Luiz Fernando Sapucci, Carlos Frederico Bastarz, João Gerd Zell de Mattos, Paulo Yoshio Kubota, Ivette Hernández Baños, Cristiano Eichholz, Renato Galante, Bruna Barbosa Silveira
Publikováno v:
Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 37, Iss 3, Pp 347-364 (2022)
Resumo O Gridpoint Statistical Interpolation (GSI) é o sistema de assimilação de dados utilizado no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) desde 2013 e atualmente integra, de
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/15d2145471b049c78af4048b94cb1e9d
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 12, Iss 9, p 1201 (2021)
The Brazilian Northeast (BNE) is located in the tropical region of Brazil. It is bounded by the Atlantic Ocean, and its climate and vegetation are strongly affected by continental plateaus. The plateaus keep the humid air masses to the east and are r
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https://doaj.org/article/ba1f3120a4104debacac89028f49e3e3
Autor:
Luiz Fernando Sapucci, Carlos Frederico Bastarz, Flávio Cerqueira, Lucas Amarante Avanço, Dirceu Luis Herdies
Publikováno v:
Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 29, Iss 4, Pp 551-567 (2014)
Estudos sobre a sensibilidade dos modelos de previsão numérica de tempo a erros nas condições iniciais têm evidenciado a contribuição da assimilação de dados na melhoria do desempenho dos mesmos em descrever o estado futuro da atmosfera. Ent
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https://doaj.org/article/0d45a04c13154f0494a38a5c0e3171fd
Autor:
Carlos Frederico Bastarz
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEInstituto Nacional de Pesquisas EspaciaisINPE.
Esta tese de doutorado é dedicada a estudar a determinação e a aplicação das covariâncias dos erros de previsão, por meio da aplicação de um sistema híbrido 3DVar de assimilação de dados. A característica híbrida deste sistema de assimi
Externí odkaz:
http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/06.20.12.39
Publikováno v:
Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 32, Iss 3, Pp 459-472
Resumo A matriz de covariâncias dos erros de previsão representa uma importante componente de um sistema de assimilação de dados. Pode-se mostrar matematicamente que os incrementos de análise são diretamente proporcionais à matriz de covariân
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https://doaj.org/article/ba587f794bd14ee9be920289c1b29ae0
Autor:
Carlos Frederico Bastarz
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEInstituto Nacional de Pesquisas EspaciaisINPE.
O presente trabalho apresenta os resultados de um estudo de impacto da assimilação de dados de precipitação estimada do Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) no Regional Physical-space Statistical Analysis System (RPSAS) do Centro de Previs
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http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18@80/2010/03.09.16.52
Autor:
Bruno S. Guimarães, Caio A. S. Coelho, Steven J. Woolnough, Carlos Frederico Bastarz, Silvio Nilo Figueroa, José Paulo Bonatti, Dayana Castilho de Souza, Paulo Yoshio Kubota
Publikováno v:
Climate Dynamics. 56:2359-2375
This paper presents an inter-comparison performance assessment of the newly developed Centre for Weather Forecast and Climate Studies (CPTEC) model (the Brazilian Atmospheric Model version 1.2, BAM-1.2) against four sub-seasonal to seasonal (S2S) pre
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b6d8659f12d35f8f51a66aa82e5e7b79
https://doi.org/10.1007/s00382-020-05589-5
https://doi.org/10.1007/s00382-020-05589-5
Autor:
Dayana Castilho de Souza, Carlos Frederico Bastarz, José Paulo Bonatti, Bruno S. Guimarães, Caio A. S. Coelho, Paulo Yoshio Kubota, Steven J. Woolnough, Silvio Nilo Figueroa
Publikováno v:
Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 146:1067-1084
This paper presents the Center for Weather Forecast and Climate Studies (CPTEC) developments for configuring a global sub-seasonal prediction system and assessing its ability in producing retrospective predictions (hindcasts) for meteorological condi
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b4b3af1c26e5082a6b7dada2bb987db2
https://doi.org/10.1002/qj.3725
https://doi.org/10.1002/qj.3725
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 12, Iss 1201, p 1201 (2021)
Atmosphere
Volume 12
Issue 9
Atmosphere
Volume 12
Issue 9
The Brazilian Northeast (BNE) is located in the tropical region of Brazil. It is bounded by the Atlantic Ocean, and its climate and vegetation are strongly affected by continental plateaus. The plateaus keep the humid air masses to the east and are r
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2bba51a85650ac8f5a70758137df1330
https://www.mdpi.com/2073-4433/12/9/1201
https://www.mdpi.com/2073-4433/12/9/1201
Autor:
Carlos Frederico Bastarz, Bruna Barbosa Silveira, Helena Barbieri de Azevedo, Luis Gustavo Gonçalves de Gonçalves
Publikováno v:
Weather and Forecasting. 32:873-880
The Center for Weather Forecast and Climate Studies [Centro de Previsão e Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC)] at the Brazilian National Institute for Space Research [Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)] has recently operationally imple
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::daf951f84c92e5d696edf890aba5c688
https://doi.org/10.1175/waf-d-15-0168.1
https://doi.org/10.1175/waf-d-15-0168.1