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Akademický článek

Support vector machine model for regression applied to the estimation of the creep rupture stress in ferritic steels

Autor: Carlos Alberto Donís-Díaz, Eduardo Valencia Morales, Carlos Morell Pérez

Publikováno v: Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 47 (2013)

Having as antecedent the use of artificial neural networks (ANN) in the estimation of the creep rupture stress in ferritic steels, new experiments have been developed using Support Vector Machine for Regression (SVMR), a recently method developed int

Externí odkaz: https://doaj.org/article/3d865ec0a4554f68a8f3443d54431784

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Modelo de máquinas de vectores de soporte para regresión aplicado a la estimación de la tensión de ruptura por termofluencia en aceros ferríticos

Autor: Carlos Alberto Donís Díaz, Eduardo Valencia Morales, Carlos Morell Pérez

Publikováno v: Revista Facultad de Ingeniería, Iss 47, Pp 53-58 (2009)

Teniendo como antecedente el empleo de Redes Neuronales en el pronóstico de la tensión de ruptura por termofluencia (creep) en aceros ferríticos, en el presente trabajo se realizan nuevos experimentos, utilizando un método de reciente desarrollo

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::ad970dde93c291176c7636c2eb85822b
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43011026001

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