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Autor:
Wilk Sampaio de Almeida, Daniel Fonseca de Carvalho, Elói Panachuki, Wander Cardoso Valim, Sonia Armbrust Rodrigues, Carlos Alberto Alves Varella
Publikováno v:
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 51, Iss 9, Pp 1110-1119 (2016)
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar, sob chuva simulada, o efeito da cobertura vegetal sobre a erosão de um Argissolo Vermelho, no Estado de Mato Grosso do Sul, nos seguintes sistemas de cultivo: soja, com preparo convencional; soja, em pla
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d31c6e6b5e4741edb57d4f6ebc815016
Autor:
Christovão Pereira Abrahão, Carlos Alberto Alves Varella, Francisco de Assis de Carvalho Pinto, Joseph Kalil Khoury Junior
Publikováno v:
Revista Árvore, Vol 27, Iss 1, Pp 71-78 (2003)
Com o emprego de adesivos pode-se obter um grande número de produtos derivados da madeira. Para confecção industrial de produtos de madeira colada, normas reconhecidas internacionalmente exigem que a adesão da madeira seja testada segundo procedi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7512a50029bb4083811ab99c02d0274f
Autor:
Thainara Rebelo da Silva, Francisco de Assis de Carvalho Pinto, Carlos Alberto Alves Varella, Anderson Gomide Costa
Publikováno v:
Engineering in Agriculture; Vol. 27 No. 3 (2019): MAIO/JUNHO; 227-236
Revista Engenharia na Agricultura-REVENG; v. 27 n. 3 (2019): MAIO/JUNHO; 227-236
Engenharia na Agricultura
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
Revista Engenharia na Agricultura-REVENG; v. 27 n. 3 (2019): MAIO/JUNHO; 227-236
Engenharia na Agricultura
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
Níveis de nitrogênio têm sido preditos em diversas culturas utilizando índices de vegetação obtidos a partir de imagens digitais. Na cultura do milho, os modelos de predição dos níveis de nitrogênio a ser aplicados no solo gerados a partir
Autor:
Alcir José Modolo, Guilherme Augusto Martins, Evandro Martin Brandelero, Murilo Mesquita Baesso, Carlos Alberto Alves Varella
Publikováno v:
REVISTA ENGENHARIA NA AGRICULTURA - REVENG. 20:512-518
O objetivo desse trabalho foi identificar a deficiência nutricional de nitrogênio no feijoeiro utilizando índices espectrais e técnicas de processamento de imagens digitais. Para isso, foram desenvolvidas redes neurais artificiais com diferentes
Publikováno v:
REVISTA ENGENHARIA NA AGRICULTURA - REVENG. 20:112-117
Este trabalho teve como objetivo propor uma metodologia para mapear a variabilidade espacial do brix na cultura da cana-de-açúcar. Os dados foram coletados na Usina Paineiras S.A., localizada em Itapemirim, ES. As leituras de brix foram obtidas em
Autor:
Jacqueline Zardo Giori, Roriz Luciano Machado, Carlos Alberto Alves Varella, Daniel Fonseca de Carvalho, Joseph Kalil Khoury Junior
Publikováno v:
Engenharia Agrícola v.32 n.1 2012
Engenharia Agrícola
Associação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA)
instacron:SBEA
Engenharia Agrícola, Volume: 32, Issue: 1, Pages: 197-207, Published: FEB 2012
Engenharia Agrícola
Associação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA)
instacron:SBEA
Engenharia Agrícola, Volume: 32, Issue: 1, Pages: 197-207, Published: FEB 2012
The Artificial Neural Networks (ANNs) are mathematical models method capable of estimating non-linear response plans. The advantage of these models is to present different responses of the statistical models. Thus, the objective of this study was to
Autor:
Joseph Kalil Khoury Junior, Cristiano Márcio Alves de Souza, Leidy Zulys Leyva Rafull, Carlos Alberto Alves Varella
Publikováno v:
Bragantia, Vol 68, Iss 1, Pp 257-267 (2009)
O objetivo do trabalho foi simular computacionalmente a estabilidade de tratores agrícolas 4x2. Experimentos de simulação foram realizados visando analisar o comportamento dinâmico de um trator agrícola 4x2 trabalhando em diferentes condições
Autor:
Carlos Alberto Alves Varella, Daniel Fonseca de Carvalho, Marcos Bacis Ceddia, Wilson Araújo da Silva
Publikováno v:
Engenharia Agrícola v.28 n.1 2008
Engenharia Agrícola
Associação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA)
instacron:SBEA
Engenharia Agrícola, Volume: 28, Issue: 1, Pages: 76-85, Published: MAR 2008
Engenharia Agrícola
Associação Brasileira de Engenharia Agrícola (SBEA)
instacron:SBEA
Engenharia Agrícola, Volume: 28, Issue: 1, Pages: 76-85, Published: MAR 2008
O objetivo deste trabalho foi desenvolver um algoritmo na linguagem computacional MATLAB para aplicações em sistemas de informações geográficas, visando ao mapeamento da renda líquida maximizada de cultivos irrigados. O estudo foi desenvolvido
Precision agriculture (PA), sometimes called “prescription farming” or “variable rate technology,” is the main topic in this chapter, focusing on sugarcane. PA comprises a set of techniques that can be used in several areas of agricultural sc
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ee41a4f8a608229a71e085034d38f22d
https://doi.org/10.1016/b978-0-12-802239-9.00009-8
https://doi.org/10.1016/b978-0-12-802239-9.00009-8
Autor:
Wellington Sacco Altran, Márcio Henrique Pereira Barbosa, Thales Velho Barreto, Aluízio Borém, José Bressiani, Celso Caldas, Claudio Soares Cavalcante, Antônio Carlos Duarte Coelho, Aline Carvalho da Costa, Antônio Alberto da Silva, Alexandre Ferreira da Silva, Luís Cláudio Inácio da Silveira, Fernando Medeiros de Albuquerque, Leonardo Angelo de Aquino, Francisco de Assis Dutra Melo, Maria Bernadete S. de Campos, Pedro Henrique de Cerqueira Luz, Victor Francisco Araújo de Medeiros Barbosa, Rubens Alves de Oliveira, Willians Xavier de Oliveira, Sérgio de Oliveira Procópio, João Nunes de Vasconcelos, Ronaldo Medeiros dos Santos, Valdir Diola, Jorge A. Doe, Luiz Carlos C.B. Ferraz, Evander Alves Ferreira, Ivo Fouto, Leandro Galon, José Marinaldo Gleriani, Daniella Macedo, Newton Macedo, Walter Maccheroni, Fernando Bomfim Margarido, Paulo do Carmo Martins, Sizuo Matsuoka, Wilson R.T. Novaretti, Angélica Maria Patarroyo, Sarita Cândida Rabelo, Márcio Mota Ramos, Marco Lorenzzo Cunali Ripoli, Tomaz Caetano Cannavam Ripoli, Fernando Santos, Carlos Alberto Alves Varella, Carlos Eduardo Vaz Rossell, Godofredo Cesar Vitti
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::01119bff445b98ffd1346ffd32845f6d
https://doi.org/10.1016/b978-0-12-802239-9.00027-x
https://doi.org/10.1016/b978-0-12-802239-9.00027-x