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Publikováno v:
Tecnología y ciencias del agua, Vol 7, Iss 1, Pp 71-88 (2016)
En las zonas del noroeste de México, donde existe una alta presión sobre el agua, las estrategias para afrontar periodos de escasez de este recurso podrían fallar si la disponibilidad se evalúa a través de valores medios de escurrimientos o prec
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https://doaj.org/article/f0d08415738d483baa4f311fb399618f
Publikováno v:
In Ingeniería, Investigación y Tecnología April-June 2013 14(2):153-162
Publikováno v:
Hydrological Sciences Journal. 53:550-567
The multivariate extension of the logistic model with generalized extreme value (GEV) marginals is applied to provide a regional at-site flood estimate. The maximum likelihood estimators of the parameters were obtained numerically by using a multivar
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::167f7a8f247ff13359565ba942ad2e12
https://doi.org/10.1623/hysj.53.3.550
https://doi.org/10.1623/hysj.53.3.550
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
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UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Las avenidas extremas definidas tanto por su gasto de pico y su volumen total son de vital importancia para el diseño de los aprovechamientos hidráulicos, especialmente para las obras de control. En este trabajo se realiza un análisis comparativo
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0b655b97fdac85d054796179a1a5ed33
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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Se discuten las bases matemáticas fundamentales de la modelación borrosa en términos de la función de membresía. Se presenta un modelo para la predicción de avenidas a tiempo real a partir de inferencias borrosas y bajo la hipótesis de que la
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1e8048b25e8215f18766625c9abcc433
https://hdl.handle.net/10251/118996
https://hdl.handle.net/10251/118996
Publikováno v:
Journal of Research of the National Institute of Standards and Technology. 99:369
A trivariate extreme value diiitribution has been derived from the logistic model fur the multivariatc extreme value distribution. The construction of its corresponding probability distribution and density function is described. ID order to obtain th
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a2a8355a9abba3034237b9bc583c8cd3
https://doi.org/10.6028/jres.099.035
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Publikováno v:
Journal of Statistical Computation & Simulation; Nov98, Vol. 61 Issue 4, p313, 28p, 8 Charts, 1 Map