Zobrazeno 1 - 10
of 1 462
pro vyhledávání: '"Carlo, Monte"'
Publikováno v:
Ciência e Agrotecnologia, Vol 31, Iss 6, Pp 1630-1636 (2007)
Neste trabalho, objetivou-se avaliar a performance do teste multivariado de normalidade de Shapiro-Wilk implementado no R comparando o seu desempenho com os testes de assimetria e curtose de Mardia (1970, 1974, 1975) utilizando simulação Monte Carl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba3bc018e01a409c90ea4beeb8371d63
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We extend a sociophysics model of two-group conflict dynamics to three groups. The model with attractors and chaos is proposed as a tool for exploring and managing intractable conflicts. It can be used to generate scenarios of trajectories and outcom
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.11259
Autor:
Rosella Castellano, Elena Cedrola
Publikováno v:
Wiley Encyclopedia of Management
The Monte Carlo simulation is a versatile method for analyzing the behavior of some activities, plans, or processes that involve uncertainty. The method was invented by scientists working on the atomic bomb in the 1940s. It uses randomness to obtain
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4c1ff929599b738c07f3a60d72082fd7
https://doi.org/10.1002/9781118785317.weom090172
https://doi.org/10.1002/9781118785317.weom090172
Autor:
Diego Cardoso Estumano, Raphael C. Carvalho, Helcio R. B. Orlande, Marcelo J. Colaço, Eric Benk, Jorge R.J
Publikováno v:
23rd ABCM International Congress of Mechanical Engineering.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::35724f9b3d053bc9136f651c6b077a24
https://doi.org/10.20906/cps/cob-2015-2657
https://doi.org/10.20906/cps/cob-2015-2657
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sergey Oladyshkin, Wolfgang Nowak
Publikováno v:
Entropy, Vol 21, Iss 11, p 1081 (2019)
We show a link between Bayesian inference and information theory that is useful for model selection, assessment of information entropy and experimental design. We align Bayesian model evidence (BME) with relative entropy and cross entropy in order to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0d2864c75eee4175b16c3de3a31d7cb0