Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

grasviq: an image analysis framework for automatically quantifying vein number and morphology in grass leaves.

Autor: Robil JM; Division of Biological Sciences, Interdisciplinary Plant Group, and Missouri Maize Center, University of Missouri, Columbia, Missouri, 65211, USA., Gao K; Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Missouri, Columbia, Missouri, 65211, USA., Neighbors CM; Division of Biological Sciences, Interdisciplinary Plant Group, and Missouri Maize Center, University of Missouri, Columbia, Missouri, 65211, USA., Boeding M; Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Missouri, Columbia, Missouri, 65211, USA., Carland FM; Department of Molecular, Cellular and Developmental Biology, Yale University, New Haven, Connecticut, 06520, USA., Bunyak F; Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Missouri, Columbia, Missouri, 65211, USA., McSteen P; Division of Biological Sciences, Interdisciplinary Plant Group, and Missouri Maize Center, University of Missouri, Columbia, Missouri, 65211, USA.

Publikováno v: The Plant journal : for cell and molecular biology [Plant J] 2021 Jul; Vol. 107 (2), pp. 629-648. Date of Electronic Publication: 2021 May 27.