Zobrazeno 1 - 10
of 386
pro vyhledávání: '"Cardoso, Leonardo"'
Publikováno v:
Investigación Económica, 2024 Jan 01. 83(327), 153-179.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48752105
Autor:
Ferreira, Marcio Yuri, Barbosa, Gabriel Scarpioni, Neto, João Damásio da Costa, de Oliveira Almeida, Gustavo, Junior, Silvio Porto, de Faria, André Melo, de Sousa, Leonardo Dozza, Cardoso, Leonardo Januario Campos, Junior, Stefeson Gomes Cabral, Scarramal, João Paulo Liute, Fabrini Paleare, Luis F., Sousa, Marcelo Porto, Hong, Anthony, Santos, Ana B., Oliveira, Fernando G.F., Bertani, Raphael
Publikováno v:
In Clinical Neurology and Neurosurgery November 2024 246
Publikováno v:
Investigación Económica, 2023 Jan 01. 82(323), 27-52.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48708345
Autor:
da Silva e Santos, Marcone Rodrigues, Paes, Milede Hanner, Bento, Renata Cristina Queiroz Silva, Cardoso, Leonardo Máximo, de Oliveira, Lisandra Brandino
Publikováno v:
In Pharmacology, Biochemistry and Behavior January 2024 234
The increase of cyberattacks using IoT devices has exposed the vulnerabilities in the infrastructures that make up the IoT and have shown how small devices can affect networks and services functioning. This paper presents a review of the vulnerabilit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.10171
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Crowncom, Jun 2019, Poznan, Poland
Hardware imperfections in RF transmitters introduce features that can be used to identify a specific transmitter amongst others. Supervised deep learning has shown good performance in this task but using datasets not applicable to real world situatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.07923