Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Caramenti, Gian Carlo"'
Autor:
Zippo, Antonio G., Storchi, Riccardo, Gelsomino, Giuliana, Nencini, Sara, Caramenti, Gian Carlo, Valente, Maurizio, Biella, Gabriele E. M.
Publikováno v:
PLoS Computational Biology 06/2013
Small-World Networks (SWNs) represent a fundamental model for the comprehension of many complex man-made and biological networks. In the central nervous system, SWN models have been shown to fit well both anatomical and functional maps at the macrosc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1210.6554
Autor:
Zippo, Antonio G., Gelsomino, Giuliana, Duin, Pieter Van, Nencini, Sara, Caramenti, Gian Carlo, Valente, Maurizio, Biella, Gabriele E.M.
Publikováno v:
In Neural Networks August 2013 44:143-156
Autor:
Zippo, Antonio G., Storchi, Riccardo, Gelsomino, Giuliana, Nencini, Sara, Caramenti, Gian Carlo, Valente, Maurizio, Biella, Gabriele E. M.
Publikováno v:
PLoS Computational Biology, Vol 9, Iss 6, p e1003104 (2013)
PLoS Computational Biology
PLoS computational biology 9 (2013): e1003104.. doi:10.1371/journal.pcbi.1003104
info:cnr-pdr/source/autori:Antonio G. Zippo 1; Riccardo Storchi 2; Sara Nencini 1; Gian Carlo Caramenti3 Maurizio Valente 1; Gabriele Eliseo M. Biella 1./titolo:Neuronal Functional Connection Graphs among Multiple Areas of the Rat Somatosensory System during Spontaneous and Evoked Activities./doi:10.1371%2Fjournal.pcbi.1003104/rivista:PLoS computational biology/anno:2013/pagina_da:e1003104./pagina_a:/intervallo_pagine:e1003104./volume:9
PLoS Computational Biology
PLoS computational biology 9 (2013): e1003104.. doi:10.1371/journal.pcbi.1003104
info:cnr-pdr/source/autori:Antonio G. Zippo 1; Riccardo Storchi 2; Sara Nencini 1; Gian Carlo Caramenti3 Maurizio Valente 1; Gabriele Eliseo M. Biella 1./titolo:Neuronal Functional Connection Graphs among Multiple Areas of the Rat Somatosensory System during Spontaneous and Evoked Activities./doi:10.1371%2Fjournal.pcbi.1003104/rivista:PLoS computational biology/anno:2013/pagina_da:e1003104./pagina_a:/intervallo_pagine:e1003104./volume:9
Small-World Networks (SWNs) represent a fundamental model for the comprehension of many complex man-made and biological networks. In the central nervous system, SWN models have been shown to fit well both anatomical and functional maps at the macrosc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Brain Research 2006 1099(1):97-100