Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Capuccini, Marco"'
Autor:
Gao, Jianliang, Sadawi, Noureddin, Karaman, Ibrahim, Pearce, Jake T M, Moreno, Pablo, Larsson, Anders, Capuccini, Marco, Elliott, Paul, Nicholson, Jeremy K, Ebbels, Timothy M D, Glen, Robert
Background: Metabolomics datasets are becoming increasingly large and complex, with multiple types of algorithms and workflows needed to process and analyse the data. A cloud infrastructure with portable software tools can provide much needed resourc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.02288
Background. Life science is increasingly driven by Big Data analytics, and the MapReduce programming model has been proven successful for data-intensive analyses. However, current MapReduce frameworks offer poor support for reusing existing processin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.02318
Autor:
Capuccini, Marco, Larsson, Anders, Carone, Matteo, Novella, Jon Ander, Sadawi, Noureddin, Gao, Jianliang, Toor, Salman, Spjuth, Ola
The computational demands for scientific applications are continuously increasing. The emergence of cloud computing has enabled on-demand resource allocation. However, relying solely on infrastructure as a service does not achieve the degree of flexi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.06180
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Capuccini, Marco marco.capuccini@it.uu.se, Ahmed, Laeeq1 laeeq@kth.se, Schaal, Wesley2 wesley.schaal@farmbio.uu.se, Laure, Erwin1 erwin@kth.se, Spjuth, Ola2 ola.spjuth@farmbio.uu.se
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics. 3/6/2017, Vol. 9 Issue 1, p1-6. 6p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Capuccini, Marco
Over the past 20 years, the rise of high-throughput methods in life science has enabled research laboratories to produce massive datasets of biological interest. When dealing with this "data deluge" of modern biology researchers encounter two major c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d72fc428eebb02d1b0aac9b253b69b5d
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-390666
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-390666
Peer review of 'PM4NGS, a project management framework for next-generation sequencing data analysis'
Autor:
Capuccini, Marco
This is the open peer reviewers comments and recommendations regarding the submitted GigaScience article and/or dataset.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ada3eb6de675136e4406062d9dd218fd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.