Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Caprioli, Sergio"'
Environmental, Social, and Governance (ESG) datasets are frequently plagued by significant data gaps, leading to inconsistencies in ESG ratings due to varying imputation methods. This paper explores the application of established machine learning tec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.20047
In this research, we propose a novel approach for the quantification of credit portfolio Value-at-Risk (VaR) sensitivity to asset correlations with the use of synthetic financial correlation matrices generated with deep learning models. In previous w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.08652
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.