Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Capar, Sedat"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Capar, Sedat, Sahinoglu, Mehmet
Publikováno v:
International Journal of Computer Theory and Engineering. 14:27-38
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5d270fed8c4cbf65b3f4f48569c60fd4
https://doi.org/10.7763/ijcte.2022.v14.1307
https://doi.org/10.7763/ijcte.2022.v14.1307
Autor:
Gurler, Selma, Capar, Sedat
Publikováno v:
In Applied Mathematics and Computation 2011 217(19):7806-7811
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
DALKILIÇ, HÜSEYİN EDİZ, Uslu, S., Can, G., Senel, S., Inanc, N., Birlik, M., Akkoc, N., Capar, SEDAT, Kocaer, S. B., Akar, S., Onen, FATOŞ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1e2cdefc37b872ea3c7a95fefe562f2c
https://avesis.deu.edu.tr/publication/details/5c17a3bd-dc83-4008-9829-af9e983e38a3/oai
https://avesis.deu.edu.tr/publication/details/5c17a3bd-dc83-4008-9829-af9e983e38a3/oai
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Volume: 47, Issue: 5 1394-1403
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
Exponential smoothing models are simple, accurate and robust forecasting models and because of these they are widely applied in the literature. Holt's linear trend method is a valuable extension of exponential smoothing that helps deal with trending
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::5a5620151469b567a9a21817083bd570
https://dergipark.org.tr/tr/pub/hujms/issue/39860/471541
https://dergipark.org.tr/tr/pub/hujms/issue/39860/471541