Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Cao, Qinglei"'
Autor:
Ltaief, Hatem, Alomairy, Rabab, Cao, Qinglei, Ren, Jie, Slim, Lotfi, Kurth, Thorsten, Dorschner, Benedikt, Bougouffa, Salim, Abdelkhalak, Rached, Keyes, David E.
We exploit the widening margin in tensor-core performance between [FP64/FP32/FP16/INT8,FP64/FP32/FP16/FP8/INT8] on NVIDIA [Ampere,Hopper] GPUs to boost the performance of output accuracy-preserving mixed-precision computation of Genome-Wide Associati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.01712
Autor:
Abdulah, Sameh, Baker, Allison H., Bosilca, George, Cao, Qinglei, Castruccio, Stefano, Genton, Marc G., Keyes, David E., Khalid, Zubair, Ltaief, Hatem, Song, Yan, Stenchikov, Georgiy L., Sun, Ying
We present the design and scalable implementation of an exascale climate emulator for addressing the escalating computational and storage requirements of high-resolution Earth System Model simulations. We utilize the spherical harmonic transform to s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.04440
Autor:
Shaik, Kareem, Wang, Dali, Zheng, Weijian, Cao, Qinglei, Fan, Heng, Schwartz, Peter, Feng, Yunhe
The understanding of large-scale scientific software poses significant challenges due to its diverse codebase, extensive code length, and target computing architectures. The emergence of generative AI, specifically large language models (LLMs), provi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.10588
Publikováno v:
ICC 2021 - IEEE International Conference on Communications, 2021, pp. 1-6
The micromobility is shaping first- and last-mile travels in urban areas. Recently, shared dockless electric scooters (e-scooters) have emerged as a daily alternative to driving for short-distance commuters in large cities due to the affordability, e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.15203
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Slaughter, Elliott, Wu, Wei, Fu, Yuankun, Brandenburg, Legend, Garcia, Nicolai, Kautz, Wilhem, Marx, Emily, Morris, Kaleb S., Lee, Wonchan, Cao, Qinglei, Bosilca, George, Mirchandaney, Seema, Treichler, Sean, McCormick, Patrick, Aiken, Alex
We present Task Bench, a parameterized benchmark designed to explore the performance of parallel and distributed programming systems under a variety of application scenarios. Task Bench lowers the barrier to benchmarking multiple programming systems
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.05790
Publikováno v:
In Parallel Computing March 2022 109
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.